本文摘要：预示着近年来人工智能持续大大的落地到家居、安防、运动等多个领域，由AI驱动的智能互联网将步入愈演愈烈。不同于“互联网+”时代的人与人的相连，AI+IoT这股技术浪潮更加特别强调人与物连接、物与物连接。 其中，“人与物连接”的核心就是“嵌入式”。AI让人与万物的交互更为大自然，而AI让IoT沦为现实，覆盖面积到更加多的场景。

预示着近年来人工智能持续大大的落地到家居、安防、运动等多个领域，由AI驱动的智能互联网将步入愈演愈烈。不同于“互联网+”时代的人与人的相连，AI+IoT这股技术浪潮更加特别强调人与物连接、物与物连接。

其中，“人与物连接”的核心就是“嵌入式”。AI让人与万物的交互更为大自然，而AI让IoT沦为现实，覆盖面积到更加多的场景。

近日，Keep在Keepland财富购物中心店举行了第二场技术开放日·守城狮智能运动体验专场，Keep现场分析了AI+IoT技术面对的挑战与落地及行业发展趋势。探寻“智能虚拟世界教练系统”及“燃脂真人跳跃”AI小游戏活动现场，Keep展出了“智能虚拟世界教练系统”，利用3D照相机融合AI视觉算法对用户展开3D多关节点动态修复，将修复的人体多个关节点展开时间序列的标准动作给定，把用户动作动态给定的结果及时对系统给用户并得出指导意见，超过辅助提高用户运动效果的目的。

猎云网得知，目前此项技术可在Keepland财富购物中心店体验，此后不会相继指定其他Keepland体验店。同时，Keep展出了一款自研的娱乐化“燃脂真人跳跃”AI小游戏，游戏利用摄像头视觉技术，用户车站在手机屏幕前通过冲刺掌控游戏中的小人展开冲刺展开过关，超过运动效果。据报，这款游戏将于5月底在KeepAPP月上线。Keep人工智能研究院CV项目负责人乔伟讲解，Keep在没类似于数据集做参照的情况下，展开了一些基础研究，以使深度自学模型需要在单摄像头摄制的情况下更为精确高效地辨识目标人体的关键点。

乔伟说明，动作指导对关键点检测的精度、效率明确提出了极高的拒绝。在运动时，人体有很多关键点正处于被遮盖的状态，若想精确辨识目标，必须展开非常规的关键点辨识，利用特征迁入自学、时序光滑化处置、模型传输等方法突破瓶颈。

移动端的算力是受限的，AI的研发过程是充满著挑战的，在Keep平台AI除了赋能各业务线，优化内容不作指导，核心目标还是为了使更加多用户能通过运动感受到幸福，乔伟回应运动泛娱乐化是Keep在移动末端AI应用于研究的新方向。因此，通过AI技术+课程内容对用户展开核心动作辅助指导，这将在Keep的运动课程中渐渐被应用于。运动领域AI+IoT的挑战与破局全然谈IoT的互联互通并没过于大的革新意义，那只是将产品连接入网，展开远程的功能掌控。

当IoT产业和AI融合，再行由非常丰富的内容来扩展整个场景时，不会展现出出有更为简洁的智能化体验。Keep硬件系统部负责人刘煦回应，技术的终极目标，是要让人通过体验有所进账。在运动场景来说，Keep期望通过智能硬件产品高效的通过创意手段构建技术落地，让用户有更加完备的体验。

刘煦在活动现场为大家明确介绍了Keep手环的游泳功能研发过程中，如何以降维思想和技术产品化，做了行业创意的实习案例。首先从用户角度抵达，Keep找到游泳用户最关心的是游泳距离、消耗的卡路里，一些高级游泳者不会关心游泳效率，但目前市面上大多数带上游泳监测功能的手环这些数据是获取不全面的，原因就是不受内置传感器用于的影响。为了通过技术让用户体验到更加较低的成本、更加小的功耗、更加厚的设计，Keep技术团队撞击出有把运动手环常用的六轴数据降维转化成的方式，最后作出在时间区间上的轨迹，来超过对游泳的全方位监测。

作为一家运动科技公司，Keep将通过AI+IoT的方式布局IoT领域的下半场。Keep技术VP彭跃辉称之为，现阶段Keep以内容和数据为核心建构运动科技生态，运用AI和大数据赋能多样化的业务线，为用户获取覆盖面积不吃、穿、用、苦练四个维度的运动生活方式服务。

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